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车牌识别技术是一种通过图像处理和机器学习算法，自动识别和提取信息的技术。它在多个领域都有广泛的应用，主要作用包括以下几个方面：
1.停车场管理：车牌识别技术可以自动记录车辆进入和离开停车场的时间，实现自动计费、自动管理停车位等功能，提高停车场的管理效率和服务质量。
2.交通：在交通中，车牌识别技术可以帮助快速准确地识别车辆，如、闯红灯、逆行等，提高效率和准确性。
3.安全管理：车牌识别技术可以用于监测和预警黑名单车辆，如被盗车辆、肇事逃逸车辆等，提高社会安全性。
4.智能交通：车牌识别技术可以与智能交通系统相结合，实现车辆跟踪、路径规划、交通流量统计等功能，为城市交通管理提供有力支持。
5.公共安全：在公共安全领域，车牌识别技术可以用于嫌疑人或失踪人员的车辆信息，协助迅速定位目标车辆，提高公共安全的防范能力。
综上所述，车牌识别技术的主要作用在于提高交通管理效率、准确性、社会安全性和公共交通服务质量等方面，为城市智能交通和公共安全建设提供有力支持。
车牌号自动识别系统是一种高科技产品，主要用于道路交通管理、治安管理和公共安全等领域。它的主要功能是能够快速准确地识别人类肉眼难以分辨的车牌照号码和车辆特征信息等关键要素,为门提供实时准确的数据支持和服务保障能力.
该系统的报价通常根据不同的品牌型号而有所不同。以某品牌的智能相机为例：其硬件成本约为100元左右；软件算法授权费用则因厂商不同价格也略有差异，但一般不会超过5万元/年（含人工）；若加上安装调试服务费及运输保险等相关附加费用的加成后，总价可能在2-3万之间浮动。当然具体还要看您的需求以及所在地区等因素来决定哦！
车牌自动识别系统是一种智能交通技术，它能够通过视频监控或图像处理来实时检测和跟踪车辆。该系统的功能包括：
1.字符分割:该模块主要对输入的数字图片进行预处理,将牌照上的每一个汉字与字母分开并加以标识,以方便后续的处理;
2.号牌颜色分类及定位:通过训练好的模型得到不同颜色的号码框的位置信息(包含行以及列两个维度);并对每个像素点赋权值计算平均权重法等方法实现目标区域的二值化从而提取出号牌区域；同时根据物体外观特征尺寸、角度等信息确定其类别从而实现汽车牌照的颜分并进行定位于显示相应的标注结果图输出至下一环节;
3.OCR文字识别：利用OCR实现对各个部分信息的读取如车型/时间等并且按照一定的格式拼接成完整的标语内容展示在屏幕上并将数据存储到数据库中供其他应用调用。
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